智能数据

  • 出版时间: 2017-8
  • 作者:  [德]托马斯·拉姆什 [德]拉斯·拉克 [德]比约恩·布劳卿
  • 译者:  王盛男
  • 出版社: 未知
  • 页数: 273
  • 价格: 45.0
  • ISBN:  9787508678184
  • 概要

  • 资源

  • 作者

  • 目录

  • 书摘

如今,很多企业被淹没在数据洪流之中,数据并没有给它们带来太多好处。

企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实,在大多数应用领域,数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线,适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量,而是正确地整合数据,物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。

智能数据的出发点是:“在不增加技术、人员和资金投入的情况下,我们如何充分地利用客户数据信息?”其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发,我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是,在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业,在面对直接的数字化竞争时,借助数据分析,能够一步步地打造自身的竞争优势。

一般来说,导致数字变革宣告破产的,并非是技术力量的匮乏,而是源于企业内部的不合作、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代,少即是多——只要是对的,那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。

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• 比约恩·布劳卿(Björn Bloching),罗兰贝格管理咨询公司的合伙人(Senior Partner)、数字化部门全球主管,,经验丰富的营销专家,领导着该咨询公司的国际市场与销售技术部门。

拉斯·拉克(Lars Luck),麦德龙集团组合战略专家,此前曾任罗兰贝格管理咨询公司合伙人,领导“销售和有针对性营销”实践小组。

托马斯·拉姆什,德国财经刊物《brand eins》记者,报道领域涵盖技术、IT及营销领域。《经济学人》特约编辑。著作颇丰,曾获得德国《金融时报》颁发的商业图书奖。

引 言 以少博多的智能数据使用者

规模并不重要 // 001

成为行业“智者” // 004

智能数据理念梗概 // 005

新“数据合同” // 007

第一部分 从大数据向智能数据转变

第1 章 深陷数据过载的愁云惨雾

流感预测器也闹“流感” // 013

技术成熟度曲线(Hype-Cycling) // 019

没有“大爆炸”的大数据 // 022

以守为攻战术 // 027

第2 章 数字化海啸—完全不关注数据也行不通

沿价值链产生分化 // 033

机智,联合,进攻 // 036

到处都土崩瓦解! // 041

投资者眼光 // 057

第3 章 智能数据冠军—选择正确的数据是成功的基础

聪明的数据使用者 // 063

找对数据比拥有超多数据更有用 // 066

“3W”:为什么?如何做?做什么? // 069

概率击败偶然 // 075

第二部分 智能数据的循环

第4 章 五步流程实现增值

提出正确的问题 // 081

使用正确的数据 // 090

客户需求理解 // 095

提出自己独特的销售主张 // 111

正确地吸引客户 // 114

结论:实现增值 // 122

第三部分 冠军企业的智能数据应用领域

第5 章 更加智慧地接近客户—在合适的时间、以合理的价格、提供所需的产品

时尚策划 // 127

策划式配件 // 129

哈,这个卖家是真正了解我的! // 133

贸易方面的分析小知识 // 137

在价格发现过程中,好货也得便宜 // 140

物理网点销售打败网络化销售 // 142

第6 章 从贸易伙伴转变为数据伙伴—通过中介共同提高

客户潜力

一切对抗一切? // 147

协同型客户关系管理 // 150

瑞士法典 // 156

假名的力量 // 158

双重选择性加入?是的! // 163

第7 章 智能优化选址、产品线和产品

“错误的旗杆” // 167

在正确的地点采用正确的销售模式 // 171

实时优化产品线 // 176

第8 章 多渠道到底是什么意思—为客户和企业提供最好的“客户旅程”

多渠道发展—内外有别 // 187

弹球机而不是保龄球 // 190

每人一个苹果账户! // 193

客户旅程中的渠道断点 // 198

在线产品展示厅 // 202

第四部分 企业的智能化之路

第9 章 能够接受错误才是正确的经营态度

弹道式思维 // 211

用不断尝试打败加农炮理论 // 215

无计划时代的企业管理 // 217

孔子说…… // 224

数据大狂欢 // 227

第10 章 使组织更加灵活—选择正确的组织构架、流程和技术

可以自由选择工作岗位吗? // 229

智能数据的折中路线 // 232

数字化变革中的“四步走” // 233

迭代增量,小步快跑! // 243

第11 章 智能化地引进人才和开展培训—正确选择员工

战略规划官 // 246

数据科学家 // 247

项目经理 // 251

变革管理经理 // 252

第五部分 赢得数据

第12 章 选择客户真正需要的数字化战略

公众众口铄金 // 257

隐私精神分裂症 // 259

透明的“数据章鱼”? // 262

赢得数据 // 265

后NSA时代的人 // 271

全新模式 // 273

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